데이터 분석 소개(3)

데이터 기반 제품 개선이란? 데이터 과학자는 머신러닝을 통해 사용자들의 경험을 개선하는 일을 한다. 그래서 데이터 과학자는 머신러닝/인공지능에 대한 깊은 지식과 경험이 필요하고 코딩능력(파이썬, SQL), 통계/수학 지식도 가지고 있어야 한다. 먼저 문제에 따른 가설을 설정하고 데이터를 수집한 후, 예측 모델을 만들고 테스트(가능하면 A/B 테스트)한다. 모델은 짧은 사이클로 단순하게 시작하여 점점 고도화하는 것이 좋다. 만든 모델을 통해 데이터 기반 제품 개선을 하게 된다. 데이터 기반 제품 개선 케이스 머신 러닝 모델링의 예로는 개인화된 추천 엔진이 있다. 넷플릭스에서 컨텐츠를 추천해 주거나 아마존에서 사용자가 찾는 상품과 연관된 상품을 광고하는 것이 유명한 예시이다. 사기 결제 감시도 머신 러닝 모..

2023.11.22